您當前的位置: 首頁» 新聞» 现金网舉辦兩場跨學科協同交叉學術報告

友情鏈接

现金网舉辦兩場跨學科協同交叉學術報告

作者:程士珍 | 發佈日期:2019-06-14| 閱讀次數:

  6月13日下午,2019年第13場和第14場跨學科協同交叉學術報告在现金网509會議室舉行, 報告專家爲中國科計算技術研究所何清研究員、河北大學翟俊海教授,來自现金网、電信、測繪等相關領域的50餘位教師與研究生聆聽了報告 ,報告會由现金网副院長張長倫主持。

  

  何清研究員

 

  何清研究員的報告題目爲“大數據挖掘雲服務平臺及應用”  。他首先解釋了何爲大數據、大數據的特徵、外延 ,以及大數據帶來的數學問題;接着闡述了大數據面臨的各種挑戰,主要從技術挑戰、管理挑戰和挖掘挑戰幾個方面進行了深入淺出的分析與講解 ;最後介紹了其科研團隊開發的大數據挖掘雲服務平臺,這一平臺成功應用於TB級實際數據的挖掘 ,實現了高性能、低成本的數據挖掘,而且是基於雲計算的數據挖掘在中國最早的實踐 。

 

  翟俊海教授

 

  翟俊海教授做了以“基於數據生成和集成學習相結合的兩類非平衡大數據分類”爲題的學術報告。他在報告中指出:現實世界中的大數據問題 ,諸如信用卡欺詐檢測、醫療診斷、網絡入侵檢測等 ,往往具有類別非平衡特徵 ,這給大數據挖掘技術帶來了新的挑戰  。針對該類大數據分類問題 ,他介紹了一種基於數據生成和集成學習相結合的解決方案 ,即採用MapReduce機制高效生成小類別數據 ,然後對負類數據多次隨機採樣並訓練得到多個子分類器,最後利用模糊積分集成得到最終分類器  。

 

  報告會現場

 

  何研究員與翟教授的精彩報告受到了與會師生的好評,現場互動交流十分熱烈 。何研究員又與大家分享了當前大數據挖掘發展狀況、成功應用案例以及未來發展趨勢等。翟教授關於高效大數據挖掘方法與大家進行了討論。

  這兩場跨學科協同交叉學術報告由现金网、教師發展中心發起 ,爲澳门现金网從事大數據挖掘方面研究的師生提供了良好的交流平臺 ,也爲之間開展合作研究搭建了橋樑。